¿Por qué es el momento de garantizar que la inteligencia artificial capture los datos correctos?
Gavin Lew, Managing Partner at Bold Insight. United States
Basado en su experiencia en la investigación en el sector médico y conocimientos sobre la aplicación de la IA, Gavin hace referencia a por qué la inteligencia artificial necesita de UX y plantea varios interrogantes y aportes sobre el tema:
¿Hacia dónde va la inteligencia artificial?
Este es nuestro momento de hacer algo como diseñadores. Debemos detenernos y reconocer algunos problemas y dejar de avanzar sin tener una guía o un norte.
Humanizar la experiencia, mejorar productos, pero no enamorarnos de la tecnología, dejarla fluir y humanizar la IA, porque simplemente es tecnología.
¿Dónde fallan los datos?
La inteligencia artificial hace principalmente reconocimiento de datos y produce un resultado estadístico, pero no puede entender la ambigüedad como un humano podría hacerlo, no sabe razonar, no tiene entendimiento.
Hacer la diferencia mientras podamos
Al unir la experiencia de usuario alrededor del cliente y darle mejores conjuntos de datos con información adicional, haremos un mejor producto usando mejor la IA.
Esto permite hacer no solamente algo que funcione, sino también que satisfaga, que enganche, construir experiencias.
¿Cómo saber que la IA es más inteligente?
Ese es nuestro papel, es el momento de construir confianza en la IA, que ésta realmente funcione y que la información se mantenga segura.
No se trata del código de la IA, vamos más allá de ese código, trabajemos con los científicos para cuidar el contexto, adicionemos columnas que permitan indagar más, coloquemos nuestras palabras al diligenciar las casillas con documentación cierta, diseñemos una interacción, la experiencia es lo que hace que el resultado de la investigación sea un éxito.
Bibliografía: AI and UX: Why Artificial Intelligence Needs User Experience.
By Gavin Lew, Robert M. Schumacher Jr
